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NIPS 2017丨寻找图上唯一、稳定、稀疏和快速的特征学习方法

发表于2021-09-30|更新于2022-05-26|论文分享图神经网络系列基础模型
|字数总计:54|阅读时长:1分钟|阅读量:|评论数:

论文标题丨Hunt for the unique, stable, sparse and fast feature learning on graphs
论文来源丨NIPS 2017
论文链接丨https://dl.acm.org/doi/10.5555/3294771.3294780
源码链接丨https://github.com/vermaMachineLearning/FGSD

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文章作者: 梦家
文章链接: https://dreamhomes.top/posts/202109301558/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 梦家博客!
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TwikooValine
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梦家
算法工程师|机器学习

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