开幕式

开幕大领导强调了目前深度学习理论已到达瓶颈，如何将科研成果落地是下个十年重要的问题！balabala…

智源社区提出了一套机器学习的符号表示，个人感觉符号这东西重要性不大，如果对某领域有所了解也不会困惑于符号表示！ balabala…

专题：深度学习：新进展与新挑战

Ruslan Salakhutdinov 卡耐基梅隆大学教授

  • 知识图谱和知识推理
    稍微了解点，为了解决多跳问答准确率低的问题，大佬强调 knowledge base 和 domain knowledge 非常重要(这家伙讲话真快…百度同传翻译准确率真心不高)，而我对该领域的knowledge又太少了！！！安心吃早饭…

  • 机器人SLAM

  • 半监督学习与自监督学习

专题：数据向善

Data for Good: Ensuring the Responsible Use of Data to Benefit Society. 周以真 哥伦比亚大学教授

首先就吹了一波哥伦比亚大学和它的教育，balabala…

再讲到了数据隐私和应用方面的问题，又吹哥大的各学院的研究优势…不看了！

接下来讲了下主题模型、智能医疗等，可惜不是我的研究点！

专题：数据科学和人工智能

The New Science of Cause and Effect with reflections on data science and artificial intelligence. Judea Pearl 图灵奖得主，贝叶斯网络提出者

作为一个纯粹的学者，形式化地讲解了下因果问题。Respect！

上班了上班了，再也不能随心所欲的学习了~

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