Python 远程开发环境配置

记录下个人远程服务器开发环境配置。

远程免密码登陆

1. 本地生成 id_rsa, id_rsa.pub:

ssh-keygen -t rsa

2. 将 id_rsa.pub 拷贝到远程服务器上（可以放在任何位置）：

scp ~/.ssh/id_rsa.pub username@hostname.com:~/.ssh/

3. 登陆到服务器上，将id_rsa.pub添加到authorized_keys中：

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

logout之后重新登录应该就不需要密码了。

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以上两步合成一步：

ssh user@host 'mkdir -p ~/.ssh && cat >> ~/.ssh/authorized_keys' < ~/.ssh/id_rsa.pub

配置ssh config文件：

Host vps（自定义的host简称，ssh vps）
    User 用户名
    HostName 服务器地址
    Port 服务器open-ssh端口（默认：22）
    IdentityFile 私钥文件地址（如~/.ssh/id_rsa)

Nvidia Docker 使用

重点是使用nvidia-docker，参考教程

深度学习镜像推荐：https://github.com/ufoym/deepo

Docker 容器

• 服务器与container之间文件夹映射同步：

sudo nvidia-docker run -itd -p 8022:22 -p 8888:8888 -p 6006:6006 --name dreamhomes --rm -v /home/workspace:/home/workspace python3.7-cpu

sudo nvidia-docker exec -it dreamhomes bash

TensorboardX 远程使用

远程连接使用：

ssh -L 16006:127.0.0.1:16006 username@server_ip

本地浏览器输入：127.0.0.1:16006 即可访问tensorboardx。

存在的问题：远程服务器Docker中启动tersorboardx不能访问！

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